e in the year of 1999～2000 <
年份
方法一
方法二
方法三
方法四
1999
931.06
895.95
891.54
925.00
2000
978.56
921.77
918.81
971.52
2005
1199.67
1103.15
1107.89
1262.24
2010
1473.40
1313.72
1331.87
1648.51 <
方法一：采用本文改进方法，以5年为间隔，并采用等维新息技术；
方法二：采用GM(1,1)模型、等维新息技术，以5年为间隔；
方法三：采用GM(1,1)模型、滑动平均技术，以5年为间隔；
方法四：采用GM(1,1)模型、滑动平均技术，以7年为间隔。
根据国家电力公司、电力规划设计总院近期所制定的有关全国电力系统规划中提供的数据，山东省到2000年用电量为9.60×1010kWh，2005年的年用电量为1.240×1011kWh，2010年的年用电量为1.5×1011kWh。
通过比较可知：采用本文改进方法进行中长期需电量预测，其预测结果较为准确。
4 结论与展望
本文针对GM(1,1)预测模型在电力系统中长期需电量预测领域应用的局限性，对灰色预测方法进行了改进，与其它方法相比：改造后的模型精度较高，后验差误差较小，预测误差较小，有一定的实用价值。
灰色预测法作为电力系统需电量预测方法之一，已成为重要的研究手段，但尚有许多方面有待于进一步研究，如寻求更有效的、更符合电力系统需电量发展规律的原始数据处理方法；针对GM(1,1)预测模型应用的局限性，提出有效的解决办法。
参考文献
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12 Xu Shaoyan.Analysis of GM(1,N) forecasting model and its applications.Grey System,Beijing:China Ocean Press, 1988
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14 熊岗.应用灰色系统原理进行长期电力需求预测.上海交通大学学报，1993,27(5)
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