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电力系统短期负荷预测模型研究           
电力系统短期负荷预测模型研究
作者:佚名 文章来源:不详 点击数: 更新时间:2008-9-24 9:54:25
/MW 1344 1349 1392 1391 1406 1444 1461 1457 1476 1502 1487 1419 百分误差/% 0.301 -2.244 -3.308 2.257 1.129 3.145 -7.530 -2.842 -3.549 3.611 5.487 -6.767


  上述预测结果的平均绝对百分误差为2.817173%(平均绝对百分误差g46.gif (481 字节)g44-4.gif (128 字节)i)/yi|,其中yi为年实际值,g44-4.gif (128 字节)i为预测值,n为样本数)。
  (2) 年度分解模型
  1984~1990年的年负荷见表3。

表3 1984~1990年的年负荷及GM(1,1,λ)预测值

年份 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 实际负荷/MW 8940 10480 11980 13230 14210 15190 17210 负荷预测值/MW 8940 10800 11832 12963 14201 15558 17044

  从表中可以看出,用GM(1,1,λ)(λ=0.5007001)模型对年负荷进行预测,其精度是相当高的,预测的平均绝对百分误差为1.421%。
  利用实际年负荷值,以及每月的实际负荷值,可求出ηij(j=1,2,…,12;i=1,2,…,6)。利用ARMA模型分别对12组序列{η11,η21,…,ηn1}、{η12,η22,…,ηn2}、…、{η1 12,η2 12,…,ηn 12}分别进行预测,得到g45a.gif (141 字节)ij(见表4)。

表4 ηij值及其预测值g45a.gif (141 字节)ij(表中数据量纲为10-6)

月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1989 76799 75968 79192 82144 79889 84545 85186 82956 90011 91069 86502 84157 1990 80830 82549 83246 82393 81597 85326 87704 87494 90911 89800 86214 82494


  由第3.3节可得到该电力系统1984~1990年的月负荷预测结果(见表5)。

表5 1989、1990年负荷预测值

月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1989年负荷预测值/MW 1168 1156 1204 1249 1215 1287 1296 1262 1369 1386 1316 1280 百分误差/% -0.135 1.138 5.687 0.002 -3.537 2.086 -1.066 -2.162 4.537 2.631 -4.635 -3.732 1990年负荷预测值/MW 1361 1390 1402 1388 1374 1437 1477 1474 1531 1512 1452 1389 百分误差/% 1.592 0.745 -2.643 2.034 -1.133 2.647 -6.513 -1.762 0.073 4.304 2.979 -2.842

 

  由上述预测结果可以看出,预测精度是比较高的,而且平均绝对百分误差为2.536652%(其中1990年的平均绝对百分误差为2.43885%)。

5 结论
  本文给出电力系统负荷预测的两种单模型方法——变差分析法、年度分解法。这两种方法都从不同的角度反映月负荷周期变化和趋势增长的特点,而且具有易于计算、占用内存小等特点。实例分析表明这两种方法是可行的、有效的。

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