/MW
1344
1349
1392
1391
1406
1444
1461
1457
1476
1502
1487
1419
百分误差/%
0.301
-2.244
-3.308
2.257
1.129
3.145
-7.530
-2.842
-3.549
3.611
5.487
-6.767
上述预测结果的平均绝对百分误差为2.817173%(平均绝对百分误差i)/yi|,其中yi为年实际值,i为预测值,n为样本数)。 (2) 年度分解模型 1984~1990年的年负荷见表3。
表3 1984~1990年的年负荷及GM(1,1,λ)预测值
年份
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
实际负荷/MW
8940
10480
11980
13230
14210
15190
17210
负荷预测值/MW
8940
10800
11832
12963
14201
15558
17044
从表中可以看出,用GM(1,1,λ)(λ=0.5007001)模型对年负荷进行预测,其精度是相当高的,预测的平均绝对百分误差为1.421%。 利用实际年负荷值,以及每月的实际负荷值,可求出ηij(j=1,2,…,12;i=1,2,…,6)。利用ARMA模型分别对12组序列{η11,η21,…,ηn1}、{η12,η22,…,ηn2}、…、{η1 12,η2 12,…,ηn 12}分别进行预测,得到ij(见表4)。
表4 ηij值及其预测值ij(表中数据量纲为10-6)
月份
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1989
76799
75968
79192
82144
79889
84545
85186
82956
90011
91069
86502
84157
1990
80830
82549
83246
82393
81597
85326
87704
87494
90911
89800
86214
82494
由第3.3节可得到该电力系统1984~1990年的月负荷预测结果(见表5)。
表5 1989、1990年负荷预测值
月份
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1989年负荷预测值/MW
1168
1156
1204
1249
1215
1287
1296
1262
1369
1386
1316
1280
百分误差/%
-0.135
1.138
5.687
0.002
-3.537
2.086
-1.066
-2.162
4.537
2.631
-4.635
-3.732
1990年负荷预测值/MW
1361
1390
1402
1388
1374
1437
1477
1474
1531
1512
1452
1389
百分误差/%
1.592
0.745
-2.643
2.034
-1.133
2.647
-6.513
-1.762
0.073
4.304
2.979
-2.842
由上述预测结果可以看出,预测精度是比较高的,而且平均绝对百分误差为2.536652%(其中1990年的平均绝对百分误差为2.43885%)。
5 结论 本文给出电力系统负荷预测的两种单模型方法——变差分析法、年度分解法。这两种方法都从不同的角度反映月负荷周期变化和趋势增长的特点,而且具有易于计算、占用内存小等特点。实例分析表明这两种方法是可行的、有效的。
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