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状态监测及故障诊断在电力设备管理中的应用 |
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| 状态监测及故障诊断在电力设备管理中的应用 |
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作者：佚名 文章来源：不详 点击数： 更新时间：2008-9-24 10:04:30  |
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1.设备状态监测和技术简介
传统的定期预防维修、事后维修体制不可避免地产生了许多“过剩维修”与“救火式维修”，维修工作往往处于很被动的状态，给生产也造成了巨大损失。设备状态监测和故障诊断技术也称预测维修技术，是新兴的一门包含很多新科技的多学科综合技术。简单地说就是通过技术手段，对设备的振动、噪声、电流、温度、油质等进行监测和技术分析，掌握设备的运行状态，判断设备未来的发展趋势，诊断故障发生的部位、故障的原因，进而具体指导维修工作。而离线状态监测系统则是利用数据采集器监测和采集运行中机器的状态参数，通过计算机，利用诊断软件对数据进行分析和比较。并储存这些数据和分析结果。长期积累的数据能对所监测的每一台设备运行的情况作出比较可靠的趋势分析。
2.设备状态监测技术应用中的基础工作
开展状态监测和故障诊断是一项非常复杂的工作。据有关资料介绍，从定期维修走向预测维修，抛开管理体制的原因，仅监测手段经验积累就要有2－5年的时间。这中间很重要的是要做大量基础性的工作。首先要做好以下几个方面的基础工作：
（1）诊断的选择：设备的振动中存在着由低频到高频的成分，并且包含很宽的频率范围。在低频段，振动位移的测量灵敏度较高；在高频段，振动加速度的测量灵敏度较高；中频振动则用速度参数测量。需根据设备的实际情况进行选择。我们调查发现，目前选择以振动速度参数测量为主，并充分利用如振动加速度、峰值能量、时域图等其他参数进行监测。
（2）建立数据库和选择测点：对所有需要监测的设备及测点要建立相应的数据库，用于存储采集到的数据。测点位置的选择直接关系到信息的真实性。
（3）数据采集周期的确定：数据采集周期应当合理。周期过短，人员和精力有限，无法实现；周期过长，不利于及时发现设备状态的变化。
（4）数据的采集与分析 ：实际工作中，大量的精力花在设备的分析和诊断上。而搞好诊断的前提和基础，是做好数据的采集和监测工作，为诊断工作提供大量的有效、真实的数据。要对设备进行诊断，首先要确定设备部件的基本参数，如轴承型号、齿轮齿数、旋转速度等等。许多参数只有在检修时才能取得。
3.状态监测技术解决的问题
如何使设备的维护和管理达到科学、合理、经济，降低维修费用，减少事故损失；提高设备的完好率、开机率和生产安全性；检查和验收设备维修的效果，避免维修所产生的不良后果等等，一直是我们电力设备管理工作中需要大力研究和解决的问题。
状态监测及故障诊断技术的应用，一定程度上解决了对设备的运行状态仅靠运行时间和工作经验判断的落后办法，对设备的运行状态做到了较准确的诊断，为各主管技术员提供了重要的检修参考意见，同时也为检验设备的检修质量提供了一些量化的依据，为设备管理走向科学化、规范化做出了一定的成绩，目前已成为设备故障诊断的有力手段和设备管理的重要组成部分，为设备维修体制向以预测维修、视情维修为主的体制过渡，提供了坚实的技术保障。
4.如何搞好设备的状态监测和诊断工作
科学的管理，先进的技术手段，丰富的知识和实践经验，是搞好此项工作的关键。使 用者的素质也是关系到此项工作能否搞好的重要因素。使用者既要有丰富的机械知识和维修经验，又要有信号分析的基本能力，还要有使用仪器、操作计算机的技能。要有一定的技术基础和管理素质，工作责任心要强，对故障诊断的知识和理论肯刻苦钻研，要深入现场多进行观察了解和实践。
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